Yerli Nöromorfik NPU · IP Çekirdeği · PDK

MemRSyS

intelligence at the edge

CMOS uyumlu memristör crossbar mimarisi üzerinde analog in-memory inference gerçekleştiren lisanslanabilir NPU IP çekirdeği ve PDK. <1 W güç bütçesinde gerçek zamanlı YZ.

Teknolojiyi İncele İletişime Geç
NPU
IPMemRSyS
<1 W
Operasyonel Güç
24×
CPU'ya Göre Enerji Kazancı
4.000
GOPS/mm²
3.000
GOPS/W
%100
Yerli IP & PDK

Problem

Neden Yeni Bir Çip Mimarisi?

Enerji kısıtlı otonom platformlar — İHA, akıllı mühimmat, taktik kara sistemleri — mevcut GPU tabanlı YZ mimarilerinin çok ötesinde güç kısıtlarıyla karşı karşıyadır.

01

⚡ Güç Tüketimi Uçurumu

Mevcut kenar YZ işlemcileri 7–35 W aralığında güç tüketirken İHA ve taktik platformlardaki operasyonel güç bütçesi yalnızca <1–2 W düzeyindedir. Bu yapısal uyumsuzluk gerçek zamanlı YZ çıkarımını imkânsız kılmaktadır.

02

🔒 Tedarik Zinciri Güvenliği

Piyasadaki kenar YZ modülleri yabancı menşelidir ve ihracat kısıtlamalarına (EAR / FDPR) tabidir. Savunma uygulamalarında kullanımları kısıtlı ya da yasaktır. Yerli donanım IP'si ve bağımsız doğrulanabilirlik mümkün değildir.

03

🏭 Yerli PDK Boşluğu

Türkiye yarı iletken pazarı hızla büyümekte, ancak yerli nöromorfik IP ve PDK geliştirme alanında kritik bir boşluk sürmektedir. BIS kuralları açık kaynak EDA araç zinciri benimsemesini zorunlu kılmaktadır.


Teknoloji

Memristör Tabanlı Analog In-Memory Computing

Von Neumann darboğazını temel düzeyde ortadan kaldıran mimari: bellek ve hesaplama aynı fiziksel katmanda birleştirilmiştir.

Memristör Crossbar Dizisi V₁ V₂ V₃ V₄ V₅

Crossbar: Fiziksel Hesaplama

Her kesişim noktası bir sinir ağı ağırlığını fiziksel iletkenlik olarak saklar. Giriş voltajları uygulandığında Ohm ve Kirchhoff yasaları gereği sütun akımları otomatik olarak matris-vektör çarpımını (MVM) gerçekleştirir.

Herhangi bir dijital hesaplama veya veri transferi olmaksızın, fiziksel yasalar doğrudan yapay zeka çıkarımını gerçekleştirir.

I_j = Σ G_ij · V_i
G: İletkenlik (Ağırlık) · V: Giriş · I: MVM Çıkışı
🔬

HfO₂ Memristör Crossbar

Hafniyum dioksit crossbar dizisi üzerinde işlevsellik kanıtı (Nature, 521, 2015). CMOS back-end-of-line uyumlu, HRS/LRS oranı ≥10³.

⚙️

Analog MVM Hızlandırıcı

Ohm ve Kirchhoff yasaları aracılığıyla Matris-Vektör Çarpımı doğrudan fiziksel katmanda gerçekleştirilir. CPU'ya kıyasla 6,8–24× enerji kazancı.

🧠

Nöromorfik NPU IP Çekirdeği

CMOS uyumlu, lisanslanabilir NPU IP bloğu. Von Neumann darboğazı elimine edilmiş; gereksiz veri hareketi kaynaklı enerji israfı ortadan kaldırılmıştır.

📐

Açık Kaynak PDK

OpenROAD, Magic, Ngspice araç zinciri. 65 nm proses uyumlu, yabancı bağımlılığı sıfır.

🛡️

Stratejik Özerklik

Tamamen yerli geliştirme: yabancı EDA araçlarına ve lisanslı PDK'lara bağımlılık yok. Savunma ve havacılık sektörü için tam doğrulanabilirlik.

🚁

Kenar YZ Hedef Platformlar

İHA/UAV, akıllı mühimmat arayıcı başlıkları, taktik kara sistemleri ve medikal giyilebilir cihazlar. <1 W bütçede gerçek zamanlı çıkarım.


Rekabetçi Analiz

Mevcut Çözümlerle Karşılaştırma

MemRSyS, hem güç hem de egemenlik kısıtları açısından rakipsiz konumdadır.

ÇözümMenşeGüçİhracat KısıtıYerli IPSavunma
MemRSyS NPU🇹🇷 Türkiye<1 WYok✓ Tam✓ Tam
Genel Amaçlı Kenar GPU🇺🇸 ABD7–10 WEAR kısıtlıKısıtlı
Görme İşlem Birimi (VPU)🇺🇸 ABD2–4 WEAR kısıtlıKısıtlı
Yabancı Menşeli Kenar NPU-AYabancı2–3 WFDPR kısıtlıKısıtlı
Yabancı Menşeli Kenar TPU🇺🇸 ABD2–4 WEAR kısıtlı✗ Yasak
Yabancı Menşeli NöromorfikYabancı~1 WFDPR riskiBelirsiz

Pazar Fırsatı

Büyüyen Bir Ekosistem

Türkiye'nin savunma ve yarı iletken yatırımları kritik bir dönüm noktasındadır.

🇹🇷 Türkiye Yarı İletken Pazarı

3,52 Milyar $

2025 → 2030'da 4,42 Milyar $ beklentisi

🌍 Küresel Edge AI Chip Pazarı

17 Milyar $

2023 → 2030'da 67 Milyar $ (%22 yıllık büyüme)

🛡️ Savunma YZ Yatırımı

Stratejik Öncelik

Yerli savunma sanayii çip bağımsızlığı: 2026–2030 ulusal öncelik listesinde

🏆 Nöromorfik Pazar

%24 CAGR

En hızlı büyüyen chip segmenti; savunma ve otonom sistemler öncü uygulama alanı


Destek Programları

Başvurulan Programlar

MemRSyS; ulusal girişimcilik ve inovasyon ekosistemlerinde aktif olarak yer almaktadır.

🔬

Girişimcilik Aşama-1

Memristör tabanlı NPU IP ve PDK geliştirme için teknoloji doğrulama desteği.

Başvuruda
✈️

Havacılık & Uzay Hızlandırma

Yerli havacılık ve uzay teknolojileri ekosistemi. İHA ve otonom sistem uygulamaları.

Başvuruda
🛡️

Savunma Sanayii İnovasyon

Savunma elektroniği inovasyon programı. Taktik sistemler için yerli NPU geliştirme.

Başvuruda
🏛️

Yerli PDK Geliştirme

65 nm yerli proses tasarım kiti iş birliği. OpenROAD, Magic, Ngspice entegrasyonu.

Görüşmede

Kurucu Ekip

Arkasındaki İsimler

Memristör araştırması, CMOS VLSI tasarımı ve gömülü sistemler alanında uzmanlaşmış akademisyen-girişimci ekip.

FG

Dr. Fatih Gül

Kurucu & CEO — Elektrik-Elektronik Mühendisliği

Memristör tabanlı donanım hızlandırıcılar, TiO₂/ZnO/HfO₂ ince film memristörler, CMOS VLSI ve nöromorfik hesaplama alanlarında yayınları bulunan araştırmacı.

Memristör CMOS VLSI Nöromorfik PDK In-Memory Computing

Birlikte Çalışalım

Savunma, havacılık ve kenar YZ paydaşları için teknik brifing, IP lisanslama görüşmesi veya PDK iş birliği talepleriniz için ulaşın.